机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。 70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

机器视觉：顾名思义就是让机器长上像人一样的眼睛,能够识别,定位物体,判断产品上的瑕疵等。简单的定义为：利用机器代替人眼来做测量或判断。

现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。中国机器视觉呈快速增长趋势。当前，机器视觉的应用已经超越了其传统的检验领域，向着更深层、更为多样化的领域扩展。与此同时，机器视觉产品的采购量也在节节攀升。

随着市场机会的增多，客户对于产品质量和质量控制的要求也越来越高，已经不能接受任何缺陷。伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求和质量控制的要求，人工检测不仅麻烦，也越来越变得不可行了。解决的方法就是采用机器视觉自动检测系统。

视觉光源是机器视觉系统成功的首要因素。为什么要使用机器视觉光源？因为机器视觉光源具有强化特征、弱化背景、突出测量特征、提高图像像素、简化算法、降低系统复杂度、提高系统的检测精度和速度的特点。

目前LED光源是最常用的机器视觉光源。之所以大部分都选择LED光源。

因为具有以下几点优点：

1、照射的自由度：位置、方向、范围、亮度及平行光和扩散光的选择

2、响应速度快：10μｓ（1/100万秒）

3、波长的选择性强，反射、漫射的最佳化

4、寿命长：约3万小时

5、综合运转成本低，耗电低，维护管理的工作量少