一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分，所有信息均来源于图像之中，图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，通过恰当的光源照明设计，可以使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离，这样不仅大大降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。

目前机器视觉光源主要采用LED（发光二极管），目前主要有以下集中分类方式：

颜色

常用光源颜色集中在可见光范围，主要有白光（复合光）、红色、蓝色、绿色，另外红外光也比较普及，而紫外光由于各种原因，应用较少；

外形

各厂家会根据不同光源外形特性进行分类，也是目前的主流分类，比如环形光源、环形低角度光源、条形光源、圆顶光源（碗光源/穹顶光源）、面光源等；

不同的应用方式或者原理进行分类，主要有无影光源、同轴光源、点光源、线光源、背光源、组合光源以及结构光源等。

由于机器视觉光源直接影响到图像的质量，进而影响到了系统的性能。所以我们常说光源起到的作用就是获得对比鲜明的图像。那机器视觉光源如何选择呢？下面讲解选光源的小技巧：

1.需要前景与背景更大的对比度，可以考虑用黑白相机与彩色光源

2.环境光的问题，尝试用单色光源，配一个滤镜

3.闪光曲面，考虑用散射圆顶光

4.闪光，平的，但粗糙的表面，尝试用同轴散射光

5.看表面的形状，考虑用暗视场（低角度）

6.检测塑料的时候，尝试用紫外或红外光

7.需要通过反射的表面看特征，尝试用低角度线光源（暗视场）

8.单个光源不能有效解决问题时考虑用组合光源

9.频闪能够产生比常亮照明20倍强的光