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电火花加工间隙状态的鉴别与检测方法

  • 发布日期:2018-06-12


  电火花加工 (EDM) 因其独特的优点和在模具制造中举足轻重的作用,使其加工过程控制最优化与加工设备智能化成为科技工作者的主攻方向之一。


  智能控制的概念最早出现于60年代。智能控制系统具有自学习和自适应能力,能自主地调节自己的控制结构、参数方法,进行决策规划或广义问题求解,以完成任务。
  加工过程智能控制目前主要包括三个方面:
(1) 专家控制;
(2) 模糊控制;
(3) 神经网络控制。
  智能控制实质上是一种预测控制——预测模型、滚动优化和反馈校正。它把电火花加工控制从严格的数学模型束缚中解脱出来,将过程作为“黑箱”处理,完全撇开对系统的内部描述,用隶属函数来刻画和描述定性信息,达到模拟熟练操作者的思维方式,根据当前的加工状态和前一次的抉择来调整参数,进而实现提高加工效率和稳定加工过程的目的。因此,首要解决前提问题——“黑箱”的输入参数和输出参数是什么,以及需检测和控制什么参量,必须结合电火花加工的特殊工艺规律来决定。 进一步的研究表明,主轴伺服进给、电机提升(抬刀)、放电间隙调节是 EDM 的主要控制量。事实上至今 EDM 激励也没有令人满意的解释,对EDM 放电间隙状态的检测是 EDM 智能控制不可回避的难点。所以必须应用新的先进技术得到准确的放电间隙情况,给研究和实现 EDM 过程的智能控制提供前置技术支撑。
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