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物流行业的数据分析,主要分析什么?

  • 发布日期:2021-09-06

做物流规划设计时,人们往往对设计指标感到茫然,对新员工尤其如此;有些设计人员比较急躁,一上来就急于做方案、画图,结果画来画去,就不知道自己到底要做什么了;耽误了不少时间不说,设计方案要么不知所云,要么离题万里,对用户是一个很大的伤害。

一个良好的设计习惯,往往是应该首先明确设计目标,了解清楚设计要求之后,再去动笔。

就比如写文章,总应该先确定写什么主题、目的是什么、给谁看;然后才开始写提纲、反复推敲提纲、找好素材和参考资料,再动笔写;然后再反复推敲、修改润色。不然,就很难写成一篇有质量的文章。

画图虽然很重要,但到底只是一种比较简单的劳动,而画什么、表现什么主题、达到什么目标才是设计的关键。

设计是如此,对一个设计方案的评价也是如此;我遇到很多客户要求评价一个总体的方案,其实这是很难的;其中关键的一点就是:方案是设计需求的响应,对方案进行评估,首先要对设计目标进行分析和评估,这才是根本。

数据分析是一件很严肃和需要专业知识的工作,并非仅仅对数据进行简单的加减排列组合就可以了。

我特别反对那些不注重数据分析的客户,一项设计,设计指标是基础;基础出现问题,你选用的设备再好,系统再先进,也是于事无补的。

其实物流仓储系统的规划设计也没有那么难,关键一点是需求要清楚明确;而需求是可以用数据来描述和定义的,一个项目,其关键数据也就那么几个而已,如收货量、发货量、库存量、拆零量、SKU等,并不难掌握。

本文就讲一讲这些最基本的需求,为了便于理解,主要从物流仓储的几个环节进行描述。

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